铁路器材实现自主控制和监测是智能化技术的重要应用之一。要实现这一目标，需要借助先进的传感器、数据处理和分析技术，以及人工智能技术。
通过在铁路器材上安装各种传感器，如温度传感器、压力传感器、振动传感器等，可以实时收集器材的工作状态和环境数据。这些数据包括温度、压力、振动、位移等关键参数，反映了器材的运行状态和健康状况。
收集到的数据需要传输到数据处理和分析系统进行处理。这个系统可以基于云计算或边缘计算技术，对大量数据进行实时分析、挖掘和预测。通过数据分析和处理，可以及时发现器材的异常情况和潜在的安全隐患，为后续的决策和控制提供支持。
基于人工智能技术的控制系统可以根据处理后的数据，对铁路器材进行自主控制和监测。这个系统可以根据预设的规则和算法，对器材进行自动调节、优化和控制，以保持其最佳的工作状态和性能。同时，系统还可以进行预警和报警，及时通知相关人员进行处理和维修。
实现铁路器材的自主控制和监测需要综合运用传感器技术、数据处理和分析技术、人工智能技术等先进技术。这将有助于提高铁路器材的可靠性、安全性和效率，为铁路运输的可持续发展提供有力保障。